El siglo de las siglas
LLM, RAG, RPA, iPaaS... Las siglas se acumulan, nadie las explica, y da un poco de vergüenza preguntar. Aquí van las más habituales, en castellano y sin rodeos.
Vivimos en un tiempo en que leer un artículo sobre tecnología o negocios se parece cada vez más a descifrar un código. LLM, RAG, RPA, iPaaS… Las siglas se acumulan, nadie las explica, y da un poco de vergüenza preguntar, lo que suele desembocar en un mal uso de la terminología, cosa que ruboriza aún más.
Ni este post, ni esta web, ha venido a dar lecciones de nada. Solo alumbrar a quien tenga inquietud y la pueda apaciguar con satisfacción en estas líneas.
Aquí van las más habituales, en castellano y sin rodeos.
Las de la IA
IA — Inteligencia Artificial. Esta es fácil, y ya universal (vale, AI en el mundo anglosajón). El término paraguas para todo lo que viene después.
ML — Machine Learning. Aprendizaje automático. La IA aprende de datos en lugar de seguir instrucciones programadas a mano.
PLN — Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP en inglés). La rama de la IA que permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano.
LLM — Large Language Model. Modelo de Lenguaje Grande. El tipo de IA que hay detrás de ChatGPT, Claude o Gemini. Entrenado con cantidades masivas de texto para predecir y generar lenguaje.
GPT — Generative Pre-trained Transformer. La arquitectura técnica detrás de los modelos de OpenAI. Se usa también como nombre genérico para cualquier modelo similar.
RAG — Retrieval-Augmented Generation. Generación aumentada por recuperación. Técnica que permite a un LLM consultar documentos externos antes de responder, en lugar de depender solo de lo que aprendió en su entrenamiento.
RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback. Aprendizaje por refuerzo con feedback humano. El proceso por el que los modelos aprenden a comportarse mejor a partir de las correcciones de personas reales.
AGI — Artificial General Intelligence. Inteligencia Artificial General. La IA hipotética que igualaría o superaría la inteligencia humana en cualquier tarea. Todavía no existe, aunque hay quien dice que está cerca.
MCP — Model Context Protocol. El estándar que permite a los modelos de IA conectarse con herramientas y servicios externos. Lo que hace posible que una IA consulte tu calendario, busque en internet o ejecute código.
Las de los programadores
API — Application Programming Interface. Interfaz de programación de aplicaciones. El mecanismo que permite que dos sistemas se comuniquen entre sí. Cuando una app usa datos del tiempo, lo hace a través de una API.
SaaS — Software as a Service. Software como servicio. Pagas una suscripción y usas el programa desde el navegador, sin instalarlo. Notion, Slack o Claude son SaaS.
RPA — Robotic Process Automation. Automatización robótica de procesos. Software que imita acciones humanas repetitivas en un ordenador: copiar datos, rellenar formularios, mover archivos. El precursor de la automatización con IA.
iPaaS — Integration Platform as a Service. Plataforma de integración como servicio. Herramientas que conectan aplicaciones y automatizan flujos entre ellas. n8n, Zapier o Make son iPaaS.
Las del negocio
CDO — Chief Data Officer o Chief Digital Officer. El directivo responsable de los datos o de la transformación digital en una organización.
ROI — Return on Investment. Retorno de la inversión. Cuánto ganas en relación a lo que gastas. La pregunta que todo directivo hace cuando le hablas de IA.
KPI — Key Performance Indicator. Indicador clave de rendimiento. La métrica que mide si algo funciona o no.
B2B / B2C — Business to Business / Business to Consumer. Si vendes a empresas, eres B2B. Si vendes a particulares, B2C. La distinción importa porque cambia todo: el ciclo de venta, el mensaje, el precio.
¿Falta alguna? Seguro que sí — el siglo acaba de empezar.