Auditoría de contenido con IA: saber qué conservar, qué mejorar y qué eliminar
Una web con mucho contenido no es una web que funciona bien. La IA acelera el diagnóstico, pero el criterio experto es lo que convierte los datos en decisiones.
Una web con mucho contenido no es necesariamente una web que funciona bien. A veces es todo lo contrario: páginas que compiten entre sí, artículos obsoletos que erosionan la autoridad del dominio, contenido que no le sirve a nadie.
La auditoría de contenido es uno de los trabajos más tediosos del consultor digital. Y uno de los más valiosos. La IA no elimina ese trabajo, pero lo acelera considerablemente.
Los ingredientes
- La URL del sitio
- Un listado de páginas con URL, título, fecha de última actualización y visitas mensuales
- Claude, ChatGPT o cualquier modelo con contexto largo
El prompt de partida
Eres un consultor de contenidos digital. A partir del listado
que te proporciono, analiza el estado general del contenido
y dame una valoración de cada página.
CONSERVAR — buen tráfico, contenido relevante para el usuario.
MEJORAR — tiene potencial pero está mal ejecutado o desactualizado.
ACTUALIZAR URGENTE — noticias o novedades con más de 6 meses sin tocar.
CANIBALIZACIÓN — varias páginas compiten por lo mismo.
ELIMINAR — sin tráfico, sin potencial, irrelevante para el usuario.
URL del sitio: [PEGAR AQUÍ]
Páginas (URL | título | fecha | visitas/mes): [PEGAR AQUÍ]Este prompt produce una primera clasificación útil. Lo que marca la diferencia entre un informe genérico y uno que el cliente entiende y actúa es el criterio detrás: saber distinguir una página recuperable de una que lastra el conjunto, entender qué tipo de contenido tiene sentido para ese negocio concreto.
Esa parte no está en el prompt.
Esto es posible y la mecánica genérica está aquí. Pero cada web es distinta y debe ser estudiada de forma independiente — el tipo de negocio, el histórico y los objetivos concretos cambian completamente el diagnóstico. Si te interesa aplicarlo a la tuya, puedes consultarme aquí.